响应式原理初始化响应式数据设置代理访问props的item对应的key时，使用this.[key]会自动代理到vm._props.[key]访问data的item对应的key1时，使用this.[key1]会自动代理到vm._data.[key1]functioninitProps(vm:Component,propsOptions:Object){for(constkeyinpropsOptions){if(!(keyinvm)){proxy(vm,`_props`,key)}}}functioninitData(vm:Component){letdata=vm.$options.datad
提示：如果你认为本文对你有帮助，请点一下关注，后面会有更多人工智能方面的文章。文章目录一、简介二、说明三、总结如果有问题可以联系我**：https://gitcode.net/asplh/chatgpt一、简介chatgpt接口官方的名字叫做Chatcompletions，是指ChatGPT在用户输入一部分内容后，为用户推荐的可能的自动完成内容。这些自动完成的内容可以是一个词、短语、句子甚至是一篇文章等等。Chatcompletions可以让用户更快地输入想要表达的内容，同时也能提高用户的交互效率和满意度。二、说明使用OpenAIchatgptAPI，您可以使用gpt-3.5-turbo和gp
1、要实现ChatGPT需要哪些技术支持呢？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：NLP是实现语言模型的基础技术，它可以对人类语言进行分析和处理，例如语义理解、词法分析、实体识别等等。在ChatGPT的实现中，需要使用NLP技术来对输入的文本进行预处理和分析。深度学习技术：深度学习技术是实现语言模型的关键，它能够学习到语言的特征和规律，构建高效的模型。在中国版ChatGPT的实现中，需要使用深度学习技术来构建模型。神经网络模型：神经网络模型是实现深度学习的基础，它模拟人脑神经系统的工作原理，能够识别模式、分类和回归。在中国版ChatGPT的实现中，需要使用
目录以天道，文化属性，佛法，悟道为关键词，写一篇散文，不少于2000字。
目录一、面试官心理分析二、面试题剖析一、面试官心理分析 在搜索这块，lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解lucene吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经out了，因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch，简称为ES。 而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配，其中尤为流行的就是ES，前几年ES没火的时候，大家一般用solr。但是这两年基本大部分企业和项目都开始转向ES了。 所以互联网面试，肯定会跟你聊聊分布式搜索引擎，也就一定会聊聊ES，如果你确实不知道，那你
金三银四跳槽季，不知道你准备的怎么样了？前段时间我分享了两篇文章，粉丝股东们纷纷表示有用，有启发：，之前没看的话可以先看看：程序员金三银四跳槽指南：时间线&经典面试16问这才开工没几天就收到喜报了，简历改了是真有用！今天再给大家分享一下数据库索引的详解文章，这基本是必考的知识点。一、索引介绍1、索引定义索引是存储引擎中，用于快速找到记录的一种数据结构。索引能够帮助存储引擎快速获取数据，形象的说就是索引是数据的目录。所谓的存储引擎，通俗的来说就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL存储引擎有MyISAM、InnoDB、Memory，其中InnoD
Topic的分区和副本机制分区有什么用呢?作用：1-避免单台服务器容量的限制:每台服务器的磁盘存储空间是有上限。Topic分成多个Partition分区，可以避免单个Partition的数据大小过大，导致服务器无法存储。利用多台服务器的存储能力，提升Topic的数据存储条数。2-提升Topic的吞吐量(数据读写速度):利用多台服务器的数据读写能力、网络等资源分区的数量有没有限制？没有限制，分区数量和Kafka集群中的broker节点个数没有任何关系。推荐Topic的分区数量不要超过Kafka集群中的broker节点个数的3倍，这只是一个推荐/经验值。副本有什么用呢?作用:通过多副本的机制，提升
这几天，阿里的对口型视频生成工具EMO火了。根据官方宣传，EMO只需要上传一张图片和一段音频就可以一键生成对口型视频，而且视频中的嘴型还可以与声音匹配。这项技术支持多语言、对话、唱歌以及快速语速的适配，但也可能成为制造虚假视频的利器，因此一些名人可能需要警惕了。（EMO下载地址见文末）EMO框架的技术原理主要分为两个关键阶段：帧编码和扩散过程。首先，在帧编码阶段，系统通过ReferenceNet提取特征，这是生成EMO视频的首要步骤。ReferenceNet是一种能够从单张参考图像和运动帧中提取特征的工具，其作用在于对输入的图像进行深度分析，从中提取关键信息。这些特征将作为后续生成过程的基础，
一些同学平时会接手之前完成的PCB项目，有时会在原有原理图的基础上进行修改，会对器件进行增减，同时调整位号，修改布板。但是一些同学在修改原理图的位号后，点击导入PCB，之前板子上布好的器件就会发生混乱，此时该怎么办呢？举个例子，某位同学被移交了一个项目，原理图与PCB如图所示。 此时他将四个电阻的位号进行修改，如图所示。但是导入PCB后，之前布好线的器件就发生了移动。此时该如何解决这个问题呢？首先将原理图恢复到未改变位号时的状态，PCB返回到初始的形态，点击工程，选择器件连结。 点击添加到匹配。 点击执行更新。 此时再次修改原理图。 导入PCB后器件位置没有改变。平时在接手以往项目时，如果P
文章目录目录文章目录一、GPIO简介二、GPIO工作模式1.四种输入模式2.四种输出模式三、GPIO工作模式及解析1.I/O端口的基本结构框图2.基本结构分析 1.保护二极管 2.P-MOS管和N-MOS管3.GPIO工作模式解析1.输入模式1.1浮空输入模式1.2上拉输入模式1.3下拉输入模式1.4模拟输入模式2.输出模式2.1开漏输出模式2.2推挽输出模式2.3 复用开漏输出模式2.4复用推挽输出模式总结一、GPIO简介 GPIO就是通用I/O(输入/输出)端口，简单来说就是STM32可控制的引脚，STM32芯片的GPIO引脚与外部设备连接起来，从而实现与外部通讯、控制以及
